Què estàs buscant?
Ex: Màster en màrqueting, Experts, Cursos...
Gràcies per sol·licitar informació
Un assessor es posarà en contacte amb tu per proporcionar informació més detallada sobre el programa.
Gràcies per sol·licitar la teva matrícula a UNIPRO
Un assessor es posarà en contacte amb tu per continuar el procés de matriculació ben aviat.
Gràcies per sol·licitar un reconeixement de crèdits a UNIPRO
Un assessor es posarà en contacte amb tu per continuar el procés de reconeixement de crèdits.
Error en enviar la sol·licitud
Gràcies per sol·licitar la teva matrícula a UNIPRO
Un assessor es posarà en contacte amb tu per continuar el procés de matriculació ben aviat.
Error en enviar la sol·licitud
No s'ha pogut enviar el formulari, si us plau intenteu-ho més tard
Batxelor en
Ciència de Dades
*Correspondent a nivell de Grau
Aprèn els principis fonamentals d'estadística, informàtica i intel·ligència artificial.
Amb el Bàtxelor en Ciència de Dades adquiriràs una base matemàtica i estadística sòlida que et permetrà aprofundir en la comprensió i la utilització de models matemàtics i en l'anàlisi estadística de grans quantitats de dades.
- Home
- Bàtxelors
- Ingeniería
- Ciència de Dades
Treballa amb les eines més innovadores en l'anàlisi de dades
La Ciència de Dades és un dels camps emergents dins de les tecnologies de la informació. És un àmbit de coneixement transversal que s'està aplicant en multitud d'àrees, com ara la indústria aeroespacial, la ciberseguretat, la salut, la mobilitat, el comerç o el medi ambient.
A Espanya, un informe de l'Associació Espanyola d'Intel·ligència Artificial del 2022 assenyala una demanda de 90.000 professionals experts en dades i intel·ligència artificial.
La societat actual s'enfronta al repte d'interpretar els enormes volums de dades que es generen diàriament per comprendre temes d'alta rellevància per a la indústria, la societat, l'economia, els mercats i molts altres. Cada vegada hi ha una demanda més gran de professionals capaços de desenvolupar noves tecnologies i sistemes de processament de dades, així com d'integrar-los en diferents indústries, empreses i organitzacions.
La ciència de dades sorgeix com a resposta tecnològica per donar solució a les necessitats que comporta el tractament massiu de dades, així com aprofitar-ne les múltiples possibilitats.
Amb aquest bàtxelor, adquiriràs una forta formació tant en qüestions relacionades amb la informàtica i les comunicacions (llenguatges de programació, intel·ligència artificial, bases de dades) com en qüestions pertanyents al camp de les ciències matemàtiques (anàlisi matemàtica, estadística).
L'objectiu d'aquest bàtxelor és formar els alumnes en qualsevol camp relacionat amb l'extracció i la transformació de dades en coneixement útil i rellevant, que proporcioni un valor diferencial.
En finalitzar el bàtxelor en Ciència de Dades, tindràs la capacitat de liderar projectes multidisciplinaris en ciència de dades i intel·ligència artificial. Podràs dissenyar, supervisar i dur a terme aquests projectes de manera completa, utilitzant les eines més sol·licitades en la indústria.
Per què cal estudiar el Bàtxelor en Ciència de Dades?
- Analitzaràs com diverses variables interactuen, la seva influència i la complexitat del model en qüestions relacionades amb la ciència de dades.
- Elaboraràs estratègies utilitzant xarxes neuronals artificials.
- Crearàs models matemàtics per resoldre problemes específics i entendre models prèviament establerts.
- Coneixeràs els requisits de privadesa de dades massives i aplicaràs mesures de protecció adequades, tant tècniques com legals i organitzatives.
Domina totes les competències en Ciència de Dades
Amb el Bàtxelor en Ciència de Dades estaràs capacitat per:
- Aplicar els principis clau de la matemàtica, de l'estadística i de la computació per a l'anàlisi i el tractament de dades. Dissenyar i gestionar sistemes d'informació per a l'emmagatzematge i tractament de dades.
- Escollir i utilitzar tècniques d'aprenentatge automàtic i construir sistemes que l'utilitzen per a la presa de decisions.
- Dissenyar solucions algorísmiques eficients per resoldre problemes computacionals i implementar-les en forma de programes.
- Proposar models i plans de negoci innovadors, pel que fa a l'empresa, basats en l'explotació de dades.
- Desenvolupar les tasques professionals de gestió i explotació de dades respectant la legislació, la normativa i les especificacions vigents.
- Visualitzar la informació per facilitar l'exploració i l'anàlisi de dades perquè l'usuari final pugui prendre decisions.
Evaluación
En UNIPRO, la evaluación del aprendizaje combina dos componentes clave:
La evaluación continua (70%) se desarrolla a lo largo del módulo e incluye test, actividades prácticas con corrección personalizada y foros colaborativos, permitiendo un seguimiento constante del progreso.
La prueba de validación final (30%) es una evaluación en directo, realizada online y con una duración aproximada de 1 hora, que certifica la asimilación y aplicación de los contenidos. Esta prueba valida la autoría del trabajo realizado a lo largo del curso.
Metodologia
La nostra metodologia es basa en un model d'aprenentatge àgil, flexible i pràctic. L'alumne va assimilant coneixements de manera progressiva mitjançant continguts escrits, recursos audiovisuals, videoclasses, exercicis d'entrenament i casos pràctics resolts. L'objectiu és que l'alumne entengui els conceptes i sigui capaç de posar-los en pràctica a través de situacions molt similars a les que es trobarà a la seva vida professional, tot sense horaris i al seu ritme.
Grup PROEDUCA, líder en educació:
.jpeg)
Requisits d'accés
Les titulacions oficials d'UNIPRO estan referenciades en el Marc Andorrà de Qualificacions i en el Marc Andorrà de Titulacions d'Ensenyament Superior. Totes formen part de l'Espai Europeu d'Ensenyament Superior (EEES), utilitzen el Sistema Europeu de Transferència de Crèdits (ECTS) i l'expedició del títol va acompanyada del Suplement Europeu al Diploma. A més de tenir validesa a tot el territori andorrà, les titulacions es reconeixen a tots els estats membres de l'EEES, i els programes educatius similars afavoreixen la mobilitat i la integració de l'estudiant en el mercat laboral
- Batxillerat i prova d'accés a la Universitat (Selectivitat)
- Tècnic superior de formació professional, tècnic superior d'arts plàstiques i disseny, o tècnic esportiu superior
- Titulació universitària o superior oficial
- Estudis universitaris o superiors oficials iniciats a una altra institució equivalent al bàtxelor que vols cursar
- Diploma professional avançat
- Prova d'accés als estudis d'ensenyament superior per a persones de més de 25 anys (es pot fer a Espanya)
Reconeixement de crèdits
Si heu iniciat o finalitzat una titulació universitària oficial o si esteu en possessió d'un diploma de formació professional superior relacionat amb el títol universitari i voleu estudiar a UNIPRO, podeu sol·licitar un estudi de Reconeixement de Crèdits per reduir el temps d'estudi del títol que voleu cursar.
Sortides professionals
- Analista de dades
- Analista de macrodades
- Científic de dades
- Machine Learning Scientist
- Responsable, cap de projecte o analista de sistemes d'informació d’intel·ligència de negoci
- Analista de projectes d'R+D
- Desenvolupador de solucions basades en intel·ligència artificial
- Consultor de dades
- Gestor de projectes d’intel·ligència de negoci
- Programador i dissenyador de base de dades
- Arquitecte de dades
pla d'estudis
180 ECTS
Primer any
temari 10 Competències
Àlgebra i matemàtica discreta.
Obligatorio
6
ECTS
Estadística.
Obligatorio
6
ECTS
Fonaments de programació.
Obligatorio
6
ECTS
Introducció a la ciència de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Tractament de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Càlcul i mètodes numèrics.
Obligatorio
6
ECTS
Models de probabilitat.
Obligatorio
6
ECTS
Infraestructura per al processament de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Programació avançada.
Obligatorio
6
ECTS
Estructura de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Segon any
temari 10 Competències
Bases de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Aprenentatge estadístic.
Obligatorio
6
ECTS
Optimització.
Obligatorio
6
ECTS
Computació massiva.
Obligatorio
6
ECTS
Gestió de projectes en ciència de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Anàlisi multivariant.
Obligatorio
6
ECTS
Anàlisi bayesià de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Aprenentatge automàtic I.
Obligatorio
6
ECTS
Mineria de dades massives.
Obligatorio
6
ECTS
Visualització de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Tercer any
temari 9 Competències
Intel·ligència artificial i enginyeria del coneixement.
Obligatorio
6
ECTS
Ètica i protecció de dades.
Obligatorio
6
ECTS
Modelització predictiva.
Obligatorio
6
ECTS
Xarxes neuronals.
Obligatorio
6
ECTS
Senyal i sistemes.
Obligatorio
6
ECTS
Aprenentatge automàtic II.
Obligatorio
6
ECTS
Aprenentatge profund.
Optativa
6
ECTS
Bases de dades avançades i distribuïdes.
Optativa
6
ECTS
Sistemes distribuïts de gran escala.
Optativa
6
ECTS
Treball final de bachelor.
Obligatorio
12
ECTS
Professorat
Alfonso Ortega de la Puente
Investigació en computació evolutiva, autòmats cel·lulars i nous models de càlcul. Ha publicat més de 50 treballs, una desena en revistes JCR, i ha codirigit 5 tesis doctorals.
David Maceiras Masero
Expert en automatització i decisions basades en dades. Fundador de les agències d’Intel·ligència Artificial i de Negoci Davmac Solutions SLU, dedicades a l’analítica de dades i a les automatitzacions en PIMES.
Gustavo Néstor Fontana Riera
Professional d’IT en empreses de serveis i producció, amb experiència en la implementació i gestió de projectes relacionats amb serveis d’infraestructura, tecnològics i informàtics.
Isabel Sepúlveda Alvarado
Docencia universitaria tanto online (UNIR y UNIPR) y presencial (Universidad Jaume I). Matemática en una empresa de Trading donde se desarrollan portfolios de inversión basados en algoritmos de machine learning.
Kristell Daniella Franco Sánchez
Docente especializada en Tecnologías Emergentes y Minería de Datos, con enfoque en el desarrollo de aplicaciones web y móviles multiplataforma.
Marina de la Cruz Echeandía
Docent vocacional, desenvolupadora de solucions de programari en múltiples àmbits i investigadora en l’àrea de la intel·ligència artificial simbòlica.
Xian Estévez Ventosa
Doctor i Enginyer de mines per la Universitat de Vigo, especialista en mecànica de roques i enginyeria de materials. Diversos anys com a docent universitari, així com diverses publicacions en revistes JCR.
Adrián Fernández Longarela
Experiència com a docent en acadèmies i classes particulars a alumnes de ciències: secundària, batxillerat i universitat.
Titulació
El Bàtxelor en Ciència de Dades és una titulació universitària oficial del sistema educatiu superior d'Andorra amb 180 ECTS. Titulació equivalent al grau.
Descarregar documentació
Qualitat a la titulació
Documentació de la titulació
Plan de estudios del Bachelor
Preguntes freqüents
Un Bátxelor és un títol universitari de primer nivell que s'atorga després de fer tres anys d'estudis universitaris. Els Bachelors corresponen a un nivell 6 de la Classificació internacional normalitzada d'educació (CINE) de la UNESCO, a un nivell 6 del Marc Andorrà de Qualificacions (MAQ) ia un nivell 2 MECES.
Els estudis de Bachelor tenen les següents equivalències:
- Estudis de Graus, a Espanya
- Llicenciatures a Portugal
- Llicència a França
- Bachelor/Llicenciatura a Llatinoamèrica
Els Bátxelors de UNIPRO tenen validesa oficial a tot l'espai Europeu d'Educació Superior i corresponen a un nivell 6 de la Classificació internacional normalitzada d'educació (CINE) de la UNESCO, a un nivell 6 del Marc Andorrà de Qualificacions (MAQ) ia un nivell 2 del Marc Espanyol de Qualificacions per a l'Educació Superior (MECES). Per tant, a l'espai europeu d'educació superior no cal homologar el títol per a la seva validesa. Per exemple, per accedir a un estudi universitari de nivell superior o per optar a un lloc de treball. Només cal homologar el títol per exercir algunes professions regulades com ara metge, odontòleg, farmacèutic, nutricionista, etc.
El bátxelor dóna accés a estudis de postgrau/màster, nivell 7 de la Classificació internacional normalitzada d'educació de la UNESCO (CINE), a un nivell 7 del Marc Andorrà de Qualificacions (MAQ) ia un nivell 3 del Marc Espanyol de Qualificacions per a la Educació Superior (MECES) ja que és una titulació equivalent a la de grau.
Per accedir a certes titulacions habilitants o especialitzades es poden requerir, addicionalment, criteris específics en funció de la normativa del país i la universitat.
Sí, el procés de convalidació dóna validesa acadèmica a unitats d'ensenyament de titulacions oficials d'educació superior andorranes – cursades a UNIPRO oa altres institucions d'educació superior – o estrangeres, a títols oficials d'UNIPRO.